مدلسازی پایدار لجستیک امداد در شرایط وجود عدم قطعیت با استفاده از مدل امکانی محدودیت شانس
author
Abstract:
This article doesn't have abstract
similar resources
مدلسازی پایدار لجستیک امداد در شرایط وجود عدم قطعیت با استفاده از مدل امکانی محدودیت شانس و مطالعه موردی زلزله منطقه آذربایجان شرقی
کشور ایران جزء ده کشور بلاخیر دنیا و ششمین کشور لرزه خیر دنیا قرار گرفته است. اگر چه خسارات ناشی از این حوادث از جهات گوناگون قابلجبران نیست؛ اما با اقدامات پیشگیرانه و برنامه ریزی های مناسب جهت ایجاد آمادگی لازم برای مقابله با این حوادث می توان خسارات آن ها را به حداقل ممکن کاهش داد. از جمله استراتژی های مهم در جهت بهبود عملکرد سیستم و کاهش تأخیر در روند امدادرسانی، مکانیابی مراکز توزیع امداد ...
15 صفحه اولارائه مدل برنامهریزی امکانی چندهدفه برای مساله لجستیک امداد
Disaster relief logistics is one of the major activities in disaster management. The significance of accounting for uncertainty in such context stimulates an interest to develop appropriate decision making tools to cope with uncertain and imprecise parameters in relief logistics system design problems. This paper proposes a multi-objective possibilistic non-linear programming model (MOPNLP) t...
full textارائه مدل برنامه ریزی امکانی چندهدفه برای مساله لجستیک امداد
لجستیک امداد بلایا یکی از فعالیت های اصلی مدیریت بلایا میباشد. اهمیت درنظر گرفتن عدم قطعیت در این مبحث، سبب ایجاد انگیزه جهت توسعه ابزارهای تصمیمگیری مناسب برای غلبه بر پارامترهای غیرقطعی و نادقیق در مساله طراحی سیستم لجستیک امداد شده است. این مقاله یک رویکرد جدید برنامه ریزی امکانی چندهدفه را برای مدلسازی مساله سیستم توزیع امداد با تقاضاها و عرضه های نادقیق، هزینه های راهاندازی و هزینه های...
full textطراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در زنجیره تأمین، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می شود . به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسی ها یکی از مواردی که تأثیر بسیاری بر مدل سازی شبکه لجستیک معکوس دارد، در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت است. در لجستیک معکوس، پارامترهایی مثل ظرفیت مراکز، تقاضا، هزینه ...
full textمدل کلی بهینهسازی طراحی شبکه لجستیک معکوس تحت عدم قطعیت
در طی دهه گذشته، شبکههای لجستیک معکوس به دلیل قوانین زیستمحیطی، افزایش اهمیت اقتصادی و آگاهیهای مشتریان، مورد توجه روزافزونی قرار گرفتهاند. یکپارچهسازی شبکه لجستیک پیشرو و معکوس هنگام طراحی شبکه لجستیکی، یکی از عوامل بسیار مهم در زنجیره تأمین است. یک موضوع ضروری برای مدلسازی مسئله طراحی سیستمهای لجستیک معکوس، در نظر گرفتن تعداد بیشتری از گزینههای بازیابی است. در این تحقیق، یک مدل برنامه...
full textارائه روشی برای بخشبندی مشتریان با استفاده از مدل RFM در شرایط عدم قطعیت
The purpose of this study is presentation a method for clustering bank customers based on RFM model in terms of uncertainty. According to the proposed framework in this study after determination the parameter values of the RFM model, including recently exchange (R), frequency exchange (F), and monetary value of the exchange (M), grey theory is used to eliminate the uncertainty and customers are...
full textMy Resources
Journal title
volume 28 issue 2
pages 255- 270
publication date 2017-08
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023